基于高斯混合模型-地球移动距离的点集配准算法

• 作者: 李亮 杨明 王冰 王春香
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 点集配准 高斯混合模型 地球移动距离 机器人定位 点云建图
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 页码范围: 65-69
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6|TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.171012

摘要

提出一种基于高斯混合模型与地球移动距离的点集配准算法.将待配准的两个点集均表示为高斯混合模型,其中高斯分布的数量为点集中点的数量,每个高斯分布的均值为点的坐标值,方差为通过优化算法得到的优化值.在配准过程中通过优化两个高斯模型之间的地球移动距离来达到最佳匹配效果.该方法对点集配准中常见的噪声、外点、结构缺失等问题具有较强的鲁棒性.公共数据集与真实车辆平台上的实验表明该算法优于目前流行的点集配准算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王春香	上海交通大学机械与动力工程学院	66	558	12.0	21.0
2	李亮	上海交通大学自动化系	19	323	9.0	17.0
3	杨明	上海交通大学自动化系	140	1026	16.0	25.0
4	王冰	上海交通大学自动化系	51	346	12.0	16.0