基于粒子群优化算法的属性异常检测

• 作者: 俞家宗 刘波
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子优化群算法 属性异常 异常检测
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能与数据挖掘
• 页码范围: 1186-1192
• 页数: 7页
• 分类号: TP302
• 字数: 6934字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2017.06.024

摘要

提出一种新的基于粒子群优化算法的属性异常检测算法.该算法利用粒子群优化算法简单、寻优速度快的优点检测属性异常,在粒子群寻找最优值的过程中发现可能是属性异常的数据,并采用O-measure适应度评估属性异常,算法的时间复杂度是多项式级的.与全搜索检测算法相比,大幅减少了搜索范围;同时,与完全随机算法相比,采用启发式搜索规则,提高了查全率及查准率.实验结果表明,粒子群检测算法不仅执行效率高,而且保持了较高的查全率与查准率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘波	暨南大学信息科学技术学院	35	214	8.0	13.0
2	俞家宗	暨南大学信息科学技术学院	1	4	1.0	1.0