基于改进粒子群优化算法的分数阶PID控制

• 作者: 姜苏英 郑恩让
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 分数阶PID控制 粒子群优化 遗传算法 参数优化
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 工业过程及控制系统
• 页码范围: 2082-2087
• 页数: 6页
• 分类号: TP27
• 字数: 5897字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.150837

摘要

分数阶PID控制器参数优化是当前分数阶控制领域研究的重要课题,为了避免分数阶PID控制器设计和参数整定的复杂性,提出一种基于改进粒子群算法的分数阶PID参数优化算法.该算法的基本思想是根据正交设计的多因素多水平试验得到改进粒子群算法的参数最优取值,然后使用改进的粒子群优化算法对分数阶PID控制器的参数进行离线优化,从而确定分数阶PID控制器参数的最优取值.通过仿真与遗传算法以及标准粒子群优化算法相比较,仿真结果表明该算法整定参数收敛速度快,且闭环系统的阶跃响应具有超调量小、上升速度快、调节时间短等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑恩让	陕西科技大学电气与信息工程学院	123	764	13.0	20.0
2	姜苏英	陕西科技大学电气与信息工程学院	2	24	2.0	2.0