THT机制耦合高斯模糊的图像融合方案

• 作者: 张炜
• 来源期刊: 西南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 改进高帽变换 特征区域 基础图像 均值加权 Gaussian模糊逻辑
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 143-151
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13718/j.cnki.xdzk.2017.12.021

摘要

为了提高当前红外(IR)与可见光(Ⅵ)图像的融合质量,保持良好的可视化细节和突出IR目标,有效减少模糊,降低信息冗余,通过改进THT(Top-Hat Transform)机制,设计了一种新的红外-可见光图像融合算法.首先,为了有效地提取源图像的特征和细节,在传统的高帽变换(Top-Hat Transform,THT)中引入了多尺度计算,分别在不同尺度上提取红外和可见光图像的不同亮(暗)特征区域;其次,通过多判别对比融合规则来综合两个图像中的同一尺度的特征区域,将所有尺度上的特征进行累加,获取特征图像;然后,通过最大尺度结构元素的开、闭运算得到源图像的平滑明亮、暗图像,在平滑图像上利用Gaussian模糊逻辑融合规则获取基础图像;最后,将提取的亮与暗特征图像导入基础图像中形成新图像,输出图像融合.实验表明:与当前流行的融合方法相比,本文方法具有更好的视觉质量和定量分析结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张炜	安阳工学院计算机科学与信息工程学院	21	79	4.0	8.0