一种改进的BP神经网络WSN数据融合方案

• 作者: 罗丹
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 森林火灾监测 无线传感网 BP神经网络 数据融合 节点能耗
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 155-160
• 页数: 6页
• 分类号: TP183|TN929.5
• 字数: 5511字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.02.037

摘要

在监测森林火灾时,为了达到减少无线传感网里大量无效和冗余的数据、提高无线传感网络的收敛速度、延长节点的生命周期、改善火灾报告准确度的目标,提出了一种基于BP神经网络的改进型数据融合方法.该方法在节点上可以对多种传感器产生的数据进行融合,参考节点的实时处理能力来改善BP神经网络的收敛速度,在很大程度上降低能耗.实验结果表明,该方法能够较好地应用于火灾监测传感网,改善了监测精度,减少了节点能耗,使得无线传感网对森林火灾监测的能力大幅度提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗丹		16	15	2.0	3.0