互联网+环境下基于数据挖掘的个性化PDM系统的应用研究

• 作者: 浦慧忠
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 产品数据管理 数据挖掘 关联规则 Apriori算法
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 202-207
• 页数: 6页
• 分类号: TP392
• 字数: 4644字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2017.11.038

摘要

从互联网+时代对企业产品数据管理需求不断升级的现状出发,针对数据挖掘中经典的关联规则算法-Apriori算法中存在的不足并考虑到不同企业PDM系统中存在的企业文化、操作习惯不同等个性化需求问题,参考相关文献改进算法,并通过模拟系统来实验验证,该PDM系统的稳定性及效率较之前有很大的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	浦慧忠		8	20	3.0	4.0