基于光学成像模型的水下图像超分辨率重构

• 作者: 张学武 张颢 李敏 范新南
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 水下图像 超分辨率重构 光学成像模型 暗通道原理
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 7-13
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6071字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2017.04.002

摘要

目前大多数超分辨率重构算法都是针对空域图像进行恢复.考虑到水下光学条件复杂,直接把现有超分辨率重构算法移植到水下,无法对光线在水中传播产生的散射和衰减进行有针对性的处理.基于此,本文结合不同成像模型,提出一种基于光学成像模型的水下图像超分辨率重构算法.首先,考虑到水中光线散射对图像降质严重,根据水下光学成像模型,利用暗通道原理估算观测数据中的散射光和光线透射图,作为噪声估计的结果;然后对去除散射光的观测数据进行凸集投影超分辨率重构,得到高分辨率图像;最后利用透射图对高分辨率图像进行光线衰减补偿,去除由于水对光线的吸收作用造成的图像亮度降低和模糊,得到最终的恢复图像.对本文算法进行仿真,并与经典的超分辨率重构算法比较,验证了本文算法对恢复图像质量的提高作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张学武	河海大学物联网工程学院	98	541	13.0	18.0
2	张颢	河海大学物联网工程学院	2	3	1.0	1.0