基于三维点云的重建算法

• 作者: 杨志成 罗卫
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 三维点云 KNN 点绘制
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 54-57
• 页数: 4页
• 字数: 3057字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2017.02.014

摘要

近年来,通过三维扫描仪获得点云数据越来越流行,基于点云的重建技术成为计算机图形学等领域的研究热点.首先通过KNN算法计算出每个点需要扩展为圆盘的半径大小,然后将点云数据中将每个点扩展为具有一定半径大小的圆盘来弥补点与点之间的空洞;由于圆盘半径过大会导致圆盘之间相互交叉,在圆盘上施加高斯滤波核函数来消除面元之间相互交叉带来的失真现象,同时在指定参数阈值范围内自适应地将核函数的能量限制在面元范围内,得到良好的绘制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗卫	四川大学计算机学院	2	1	1.0	1.0
2	杨志成	四川大学计算机学院	4	3	1.0	1.0