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基于混合PSO-CS算法的彩色图像多阈值分割
基于混合PSO-CS算法的彩色图像多阈值分割
作者:
卫洪春
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
多阈值分割
粒子群算法
布谷鸟算法
混合粒子群布谷鸟算法
发现概率
步长因子
摘要:
彩色图像分割是数字图像处理的一个难点.本文研究群体智能算法对彩色图像的分割,针对布谷鸟算法莱维飞行寻优的跳跃性带来的缺陷,在每次莱维飞行结束后引入一种改进的粒子群位置变异方程引导寻优,并对发现概率和步长因子分别提出新的自适应方程,在此基础上提出一种混合粒子群布谷鸟算法(HPCS),以此混合算法进行彩色图像多阈值分割.实验结果表明,本文提出的HPCS算法在彩色图像分割的效率和质量方面均比较理想.
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篇名
基于混合PSO-CS算法的彩色图像多阈值分割
来源期刊
计算机与现代化
学科
工学
关键词
多阈值分割
粒子群算法
布谷鸟算法
混合粒子群布谷鸟算法
发现概率
步长因子
年,卷(期)
2017,(8)
所属期刊栏目
图像处理
研究方向
页码范围
61-65
页数
5页
分类号
TP391
字数
4371字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-2475.2017.08.013
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
卫洪春
四川文理学院计算机学院
28
54
4.0
6.0
传播情况
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引文网络
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发现概率
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
主办单位:
江西省计算机学会
江西省计算技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-2475
CN:
36-1137/TP
开本:
大16开
出版地:
南昌市井冈山大道1416号
邮发代号:
44-121
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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