基于混合PSO-CS算法的彩色图像多阈值分割

• 作者: 卫洪春
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 多阈值分割 粒子群算法 布谷鸟算法 混合粒子群布谷鸟算法 发现概率 步长因子
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 61-65
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4371字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2017.08.013

摘要

彩色图像分割是数字图像处理的一个难点.本文研究群体智能算法对彩色图像的分割,针对布谷鸟算法莱维飞行寻优的跳跃性带来的缺陷,在每次莱维飞行结束后引入一种改进的粒子群位置变异方程引导寻优,并对发现概率和步长因子分别提出新的自适应方程,在此基础上提出一种混合粒子群布谷鸟算法(HPCS),以此混合算法进行彩色图像多阈值分割.实验结果表明,本文提出的HPCS算法在彩色图像分割的效率和质量方面均比较理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卫洪春	四川文理学院计算机学院	28	54	4.0	6.0