基于改进飞蛾扑火算法的多阈值彩色图像分割

• 作者: 贾鹤鸣 马军
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 彩色图像 多阈值分割 飞蛾扑火算法 Levy 飞行 自适应权重
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 223-229,261
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 4122字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.01.036

摘要

针对彩色图像多阈值分割存在计算量大、运行时间长等问题,在飞蛾扑火算法(Moth-Flame Optimiza-tion,MFO)的基础上,引入莱维飞行策略和自适应权重变化策略,提出LSMFO算法(Levy Self-adaptive Moth Flame Optimization)对最佳分割阈值进行优化搜索.为了验证该算法的有效性,选取4幅伯克利大学经典图像,将LSMFO算法与另外5种元启发式算法进行对比.应用Otsu方法进行多阈值图像分割实验,并用SSIM、PSNR、EPI三个指标评估分割后的图像效果.实验结果显示,LSMFO算法在指标衡量比较上整体水平优于其他算法,表明该算法运行时间短、分割精度高,能够有效解决彩色图像多阈值分割问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾鹤鸣	东北林业大学机电工程学院	126	543	13.0	18.0
2	马军	东北林业大学机电工程学院	6	5	1.0	2.0