一种交叉遗传优化MHW的风电机组微弱特征提取方法

• 作者: 刘文艺 李冠瑾 高钦武
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 风电机组 微弱特征提取 交叉遗传优化方法 Mexican hat小波 小波变换
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 仪器、仪表科学与技术
• 页码范围: 1594-1597
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 2110字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13433/j.cnki.1003-8728.2017.1018

摘要

针对变速变载、闪电雷击、雨雪冰雹等恶劣工作环境干扰下风电机组微弱特征的提取困难问题,提出了一种基于交叉遗传优化MHW的微弱特征提取方法.该方法通过变形参数调整对MHW小波形状进行拟合匹配,并通过交叉遗传优化算法对该变形参数进行优化,进而通过连续小波变换提取匹配波形优化的微弱特征.通过风电场风电机组齿轮箱振动数据分析,验证了该方法可以较好地抑制强背景噪声干扰,提取风电机组微弱故障特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘文艺	江苏师范大学机电学院	19	54	4.0	6.0
2	高钦武	江苏师范大学机电学院	2	23	2.0	2.0
3	李冠瑾	江苏师范大学机电学院	1	3	1.0	1.0