基于奇异值分解的数字图像压缩及重构研究

• 作者: 张帅 董亚芬
• 来源期刊: 信息技术与信息化
• 关键词: 奇异值分解 图像压缩 重构图像质量
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 112-115
• 页数: 4页
• 字数: 1897字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9528.2017.01-02.032

摘要

为了解决未压缩的数字图像传输过程中占用网络资源过大的问题,本文利用奇异值分解的方法对数字图像进行压缩重构,达到了简化数据的目的,极大地降低了数字图像传输所占用的资源,同时能够保证重构的图像失真度较小.仿真结果表明,奇异值分解方法能够有效压缩重构图像,且压缩图像时选择的奇异值数量越多,重构图像的质量越好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董亚芬	运城学院物理与电子工程系	4	0	0.0	0.0
2	张帅	运城学院物理与电子工程系	2	0	0.0	0.0