基于LASSO方法的傅里叶变换红外光谱 快速定性识别方法

• 作者: 刘建国 刘文清 叶树彬 徐亮 李亚凯 沈先春 胡洋 胡荣 金岭
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 物理学
• 关键词: LASSO FTIR 定性识别 CLS
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 页码范围: 3037-3041
• 页数: 5页
• 分类号: O433.4
• 字数: 3222字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2017)10-3037-05

摘要

采用红外光谱技术对未知气体组分进行监测,需要对气体组分进行定性识别分析.基于多元线性回归模型的LASSO变量选择技术广泛应用于数据分析领域.将LASSO方法引入到红外光谱分析领域,提出一种LASSO变量选择技术结合循环线性最小二乘(LCLS)分析的定性识别方法,并开展了相关的实验对其进行验证.实验采集CO,C2 H4,NH 3,C3 H 8,C4 H 10和C6 H 14六种单组分傅里叶变换红外(FTIR)光谱吸光度谱以及一组C2 H4和NH 3混合组分的吸光度谱,结合实验室自建光谱数据库,先采用LASSO方法对采集的光谱进行初步定性分析,然后使用LCLS方法剔除干扰组分.实验结果表明,LASSO结合LCLS的方法能有效识别出光谱中的目标组分,即使是在干扰严重的光谱波段也可以剔除掉大部分的干扰组分.