基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
压电陶瓷片在生产加工过程中表面会出现空洞、斑点和划伤缺陷,使其压电性、介电性等性能劣化,影响产品质量.目前对压电陶瓷片表面缺陷检测还停留在人工目测的阶段,精度达不到要求,易出现漏检的现象,效率低下.结合压电陶瓷片本身及其待测缺陷的特征,提出一种基于视觉检测技术实现压电陶瓷片表面缺陷检测的方法.将压电陶瓷片放置在二维移动平台上,配合线阵相机进行多张图像采集,获取完整的压电陶瓷片信息,通过所设计的图像处理算法进行缺陷提取与质量判断,最终完成产品样机的研制.
推荐文章
基于机器视觉的FPC表面缺陷智能检测系统
表面缺陷检测系统
机器视觉
柔性印制电路板
自动化检测
基于机器视觉技术的表面缺陷在线检测系统设计
辊弯成型
机器视觉
表面缺陷
改进的Canny算法
BP神经网络
基于机器视觉的带钢表面缺陷检测研究进展
热轧带钢
表面缺陷
检测方法
机器视觉
基于OpenCV的木材表面缺陷检测系统
木材表面缺陷
计算机视觉
检测系统
木材加工
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 压电陶瓷片表面缺陷视觉检测系统的研制
来源期刊 信息技术与网络安全 学科 工学
关键词 视觉检测 成像 图像分割 图像增强
年,卷(期) 2017,(21) 所属期刊栏目 技术与方法
研究方向 页码范围 85-89
页数 5页 分类号 TP391
字数 2862字 语种 中文
DOI 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.21.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苑玮琦 沈阳工业大学视觉检测技术研究所 283 2226 21.0 31.0
2 赵丽 沈阳工业大学视觉检测技术研究所 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (120)
共引文献  (217)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2000(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2003(14)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(14)
2004(23)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(23)
2005(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2006(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2007(9)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(7)
2008(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2011(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2012(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2013(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
视觉检测
成像
图像分割
图像增强
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导