变结构SVD算法及其在信号分离中的应用

• 作者: 叶邦彦 赵学智 陈统坚
• 来源期刊: 机械工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 奇异值分解 变矩阵结构 信号分离 分量信号
• 年，卷（期）: 2017,（22）
• 所属期刊栏目: 仪器科学与技术
• 页码范围: 11-21
• 页数: 11页
• 分类号: TH165|TP393
• 字数: 8980字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3901/JME.2017.22.011

摘要

利用奇异值分解(Singular value decomposition,SVD)进行信号处理的关键在于矩阵的构造,为利用SVD分离信号中的不同频率成分,提出一种变矩阵结构递推SVD算法,其思想是在SVD递推分解过程中逐次改变矩阵的结构,每进行一次SVD分解,矩阵的结构就规律性地变化一次,由此形成对信号中不同频率成分的适应性,从而达到将其分离出来的目的.推导出这种变结构SVD的信号分解算法,证明了这种算法可以将原始信号分解为一系列分量信号的线性组合.进一步从理论上分析了这种算法的信号分离机理,证明了对于一些特定的频率结构,这种变结构SVD算法可以实现对原信号中单个频率分量的逐次分离.最后通过对模拟信号和工程实际信号的分离实例证实了变结构SVD算法良好的信号分离效果,并与小波分析和多分辨SVD方法进行了比较,结果表明变结构SVD的信号分离结果优于这两种方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈统坚	华南理工大学机械与汽车工程学院	79	1440	20.0	36.0
2	赵学智	华南理工大学机械与汽车工程学院	106	1585	21.0	37.0
3	叶邦彦	华南理工大学机械与汽车工程学院	217	2474	25.0	40.0