基于肤色检测与卷积神经网络的手势识别

• 作者: 宣士斌 杨红玲 梁竣程 莫愿斌 赵洪
• 来源期刊: 信息技术与网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: 肤色检测 手势分割 特征提取 卷积神经网络 手势识别
• 年，卷（期）: 2017,（22）
• 所属期刊栏目: 图像与多媒体
• 页码范围: 58-61
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2854字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.22.016

摘要

针对光照变化、背景噪声等复杂环境对手势识别的影响,提出了一种基于YCbCr空间肤色分割去除背景结合卷积神经网络进行手势识别方法.首先根据人体肤色在YCbCr颜色空间中的聚类效果,采用基于椭圆模型的肤色检测方法进行手势分割;然后对分割后的手势图像提取骨架与边缘相融合的手势特征图;再通过深层次的AlexNet卷积神经网络结构,对经过融合的手势特征图进行识别.实验结果表明,针对复杂的背景环境,该算法具有较强的鲁棒性,在不同数据集下对手势的平均识别率提升了4％,可以达到99.93％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	莫愿斌	广西民族大学信息科学与工程学院	46	244	8.0	14.0
2	宣士斌	广西民族大学信息科学与工程学院	60	255	8.0	12.0
3	杨红玲	广西民族大学信息科学与工程学院	3	18	3.0	3.0
4	赵洪	广西民族大学信息科学与工程学院	4	15	3.0	3.0
5	梁竣程	广西民族大学信息科学与工程学院	1	6	1.0	1.0