基于遗传-蚁群算法的IFPUG的复杂度权值修正

• 作者: 张波雷 黄治凯
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 功能点分析 遗传算法 蚁群算法
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 信息融合技术
• 页码范围: 44-47,62
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.52
• 字数: 3883字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2017.11.011

摘要

论文针对FPA方法在软件项目估算过程中存在的主观性和局限性的问题,提出了一种基于遗传-蚁群算法的复杂度权值修正方法,该算法不仅继承了遗传算法搜索效率高、鲁棒性强的特点,同时也吸纳了蚁群算法正反馈性和并行性的优点,论文将两种算法结合使用,不仅估算精度高,而且运行速度快,通过仿真验证了论文算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄治凯		1	0	0.0	0.0
2	张波雷		1	0	0.0	0.0