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摘要:
为将因素空间理论与形式概念分析及粗糙集理论进行比较,采用了对比分析的方法.首先,围绕数据分析、知识表示和基于广义数据的规则提取等方面,详尽地介绍了因素分析的三个重要算法;其次,将因素分析法与形式概念分析及粗糙集方法进行了系统的比较.研究结果表明:因素空间理论作为知识表示的数学理论,要优于形式概念分析及粗糙集,是数据科学的重要理论基础.
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文献信息
篇名 因素空间与形式概念分析及粗糙集的比较
来源期刊 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 学科 社会科学
关键词 因素空间 因素分析法 形式概念分析 粗糙集 数据科学
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 324-330
页数 7页 分类号 C931.1
字数 语种 中文
DOI 10.11956/j.issn.1008-0562.2017.03.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭嗣琮 161 1362 19.0 31.0
2 刘海涛 21 106 6.0 10.0
3 戴宁 1 0 0.0 0.0
4 阎国军 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
因素空间
因素分析法
形式概念分析
粗糙集
数据科学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
月刊
1008-0562
21-1379/N
大16开
辽宁省阜新市
1979
chi
出版文献量(篇)
6319
总下载数(次)
12
总被引数(次)
52708
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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