基于改进GA-BP网络的系泊缆力预测建模与仿真

• 作者: 李世峰 邱占芝
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 系泊缆力预测 BP网络 遗传算法 建模与仿真
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 仿真应用工程
• 页码范围: 1457-1463
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.201707009

摘要

针对大型开敞式码头系靠泊安全保障和预警控制需求,研究了一类基于遗传算法和BP网络的系泊船舶缆力预测模型.考虑影响系泊缆力的环境动力因素,使用权值统计法确定了预测模型的结构;利用个体父代信息和当代个体的局部梯度信息对预测模型的学习方法进行了改进;基于改进的预测模型,提出了大型开敞式码头系泊船舶缆力预测方法.仿真结果表明:改进后的系泊船舶缆力预测模型在进化代数、最大适应度和预测精度等方面的性能均有所提高,且预测误差均值低于10％,满足实际需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱占芝	大连交通大学机械工程学院	48	368	9.0	18.0
5	李世峰	大连交通大学机械工程学院	4	15	2.0	3.0