纵向有序数据的临床疗效评价方法应用研究

• 作者: 刘罡 刘艳 张育铭 李扬
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 关键词: 纵向有序数据 logistic模型 临床疗效评价
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 74-77,81
• 页数: 5页
• 字数: 5594字
• 语种: 中文

摘要

目的：探讨临床疗效研究中纵向有序数据的评价方法。方法应用广义线性混合效应模型，固定效应解释总体水平上变量之间的相互影响程度，随机效应解释数据间的相关、过度离散、异质性等问题。结果在模型参数估计过程中，Gauss-Hermite积分和Quasi-Newton迭代算法克服了由二分类扩展至多分类导致的参数增加、似然函数复杂、计算量大等困难。结论纵向有序logistic模型可以准确地评价治疗方案的有效性，反映影响因素之间的关系并体现出个体之间的差异性，为临床疗效评价提供了科学的依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘艳	中国人民大学统计学院	56	119	6.0	8.0
2	李扬	中国人民大学统计学院	54	247	8.0	14.0
6	刘罡	哈佛大学生物统计系	1	1	1.0	1.0
7	张育铭	中国人民大学统计学院	3	1	1.0	1.0