面向消费防伪领域的客户价值分析

• 作者: 周晓明 杜孟新 洪云峰
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: RFM模型 客户价值分析 聚类算法 消费防伪
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 102-104,12
• 页数: 4页
• 字数: 4395字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2017.02.055

摘要

随着信息技术的飞速发展、客户关系管理学研究的深入,企业能够根据已掌握的客户资料更加深入地分析客户价值.本文的研究重点是客户价值分析模型的构建与实现以及在客户关系管理系统中的应用.将客户行为数据使用随机模型进行建模,生成能够代表客户行为并且便于计算的结构数据.为了降低客户行为异构性对于模型的影响,将客户行为数据进行聚类.基于随机模型的客户价值分析系统,该系统通过客户积分数据对客户进行价值划分.通过实际数据的验证,本系统可以通过客户的积分行为估计客户价值,为企业针对不同消费类型客户制定具体营销方案提供了依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜孟新		7	9	2.0	3.0
2	洪云峰	北京兆信信息技术股份有限公司石大兆信数字身份管理与物联网技术研究院	1	0	0.0	0.0
3	周晓明	北京兆信信息技术股份有限公司石大兆信数字身份管理与物联网技术研究院	1	0	0.0	0.0