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摘要:
在线学习是实现继续学习与终身学习的有效方式.通过人脸表情识别技术对在线学习平台的学习者在学习过程中的情感进行计算与可视化处理,帮助学习者和学习平台实时掌握学习者的情感状态,在一定程度上解决了在线学习过程中学习者情感缺失问题,使在线学习平台有可能为学习者提供个性化学习支持服务.
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文献信息
篇名 基于人脸表情识别的在线学习情感计算研究
来源期刊 中国教育技术装备 学科 教育
关键词 在线学习 人脸表情识别 深度摄像头 个性化学习 情感计算
年,卷(期) 2017,(18) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 35-36,43
页数 3页 分类号 G652
字数 3553字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-489X.2017.18.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛耀锋 华东师范大学上海数字化教育装备工程技术研究中心 37 433 11.0 20.0
2 郭威 华东师范大学教育信息技术学系 9 57 5.0 7.0
3 杨金朋 华东师范大学教育信息技术学系 5 32 3.0 5.0
4 李佳璇 华东师范大学教育信息技术学系 4 32 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (74)
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研究主题发展历程
节点文献
在线学习
人脸表情识别
深度摄像头
个性化学习
情感计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国教育技术装备
半月刊
1671-489X
11-4754/T
大16开
北京市海淀区中关村南大街34号中关村科技发展大厦C座1002室
82-975
1987
chi
出版文献量(篇)
31349
总下载数(次)
18
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55387
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