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摘要:
基于分析大中型城市的道路拥挤状况和早晚高峰期与非高峰期的车流速度变化规律,得到大型城市道路网络中车速的阶梯型变化分段函数,并结合相关车辆能耗和CO2排放规律研究,构建考虑CO2排放成本的配送车辆出发时刻安排和配送路径联合优化模型.针对该优化模型的特点,应用遗传算法搜索车辆最佳出行时间以及最佳配送路径.通过数值算例验证上述优化模型和求解算法的有效性.仿真结果显示:最短路径不一定是最小CO2排放路线;出发时刻的选择对车辆CO2排放有重要影响;最优出行时间安排比最差出行时刻安排,节约近8.5%的CO2排放量.
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文献信息
篇名 在时变速度下的车辆出行时刻和路径联合优化
来源期刊 铁道科学与工程学报 学科 经济
关键词 时变速度 车辆出行时刻与路径 遗传算法
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 运输·物流·工程管理
研究方向 页码范围 642-648
页数 7页 分类号 F275.5
字数 4717字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李双艳 中南林业科技大学交通运输与物流学院 19 158 7.0 12.0
2 张得志 中南大学交通运输工程学院 34 500 10.0 22.0
3 何亦扬 中南大学交通运输工程学院 2 12 2.0 2.0
4 龚浩翔 中南大学交通运输工程学院 2 12 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
时变速度
车辆出行时刻与路径
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道科学与工程学报
月刊
1672-7029
43-1423/U
大16开
长沙市韶山南路22号
42-59
1979
chi
出版文献量(篇)
4239
总下载数(次)
13
总被引数(次)
26874
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