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原文服务方: 南宁师范大学学报(自然科学版)       
摘要:
近年来,对城市公交车车联网的研究和应用成为智慧城市研究的热点领域,其有助于最大限度地用好城市现有的道路基础设施,极大地方便城市居民的出现效率,迫切需要为城市交通出行提供出行计划 、导航服务系统.以城市公交车大数据为基础,通过选定出行时间,将城市道路交通历史数据与实时数据,构建了一个以权重为基础的城市交通图模型,在此基础上提出了一个改进的Dijkstra算法,根据该算法可实时计算并确定最优路径,以此为城市出行提供实时优化路径导航.
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文献信息
篇名 一种基于城市公交车车联网的城市出行优化路径算法
来源期刊 南宁师范大学学报(自然科学版) 学科
关键词 公交车 大数据 车联网 导航
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 61-67
页数 7页 分类号 U491
字数 语种 中文
DOI 10.16601/j.cnki.issn1001-8743.2019.02.012
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研究主题发展历程
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公交车
大数据
车联网
导航
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南宁师范大学学报(自然科学版)
季刊
2096-7330
45-1408/N
大16开
南宁市明秀东路175号
1983-01-01
中文
出版文献量(篇)
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