应用机器视觉的织物表面绒毛率测试系统

• 作者: 丁朝鹏 杨松林 范红丽 薛欢欢 马帅
• 来源期刊: 纺织学报
• 学科: 工学
• 关键词: 织物表面绒毛率 机器视觉 图像分析 绒毛率测试系统
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 机械与器材
• 页码范围: 118-123
• 页数: 6页
• 分类号: TS103.7
• 字数: 4118字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13475/j.fzxb.20160604106

摘要

目前织物表面绒毛含量大都采用人工方式检测,存在效率低、准确度不高等问题.为此,应用机器视觉和图像处理技术,研制了一套织物表面绒毛率测试系统.介绍了织物表面绒毛率测试原理,包括织物表面绒毛率检测数学模型、检测算法和阈值的确定方法,并介绍了织物表面绒毛率测试系统的软硬件组成.采用该测试系统检测了5种织物的表面绒毛率,并与人工检测结果进行了对比分析.结果表明:该测试系统能够高效地测定织物表面绒毛率,且与人工检测结果呈现高度正相关;系统重复检测偏差范围为1.18%~7.25%,可满足织物表面绒毛率的检测需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨松林	河北科技大学机械工程学院	26	85	6.0	7.0
2	马帅	河北科技大学机械工程学院	4	5	1.0	2.0
3	范红丽	河北科技大学机械工程学院	2	6	1.0	2.0
4	丁朝鹏	河北科技大学机械工程学院	2	7	2.0	2.0
5	薛欢欢	河北科技大学机械工程学院	1	5	1.0	1.0