基于余弦相似度的Graph Cuts序列图像分割算法

• 作者: 刘璐
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: GraphCuts算法 图像分割 余弦相似度 序列图像
• 年，卷（期）: 2017,（15）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 20-24
• 页数: 5页
• 字数: 5098字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2017.15.005

摘要

传统Graph Cuts算法容易出现漏分割、误分割现象,分割效果有待提高,且需要人工交互分割效率不高.针对传统算法的不足,提出基于余弦相似度的Graph Cuts序列分割图像算法.使用最大余弦相似度构造能量函数的区域项,计算超像素与种子聚类区域的最大余弦相似度.使用余弦相似度和颜色相似度来构造边界项,计算邻域超像素的颜色和相对距离特征相似度.将该算法与传统Graph Cuts算法进行分割结果比较精确率和召回率等均有提高,漏报率降和虚报率明显降低.算法应用于序列图像分割,减少人工交互,提高分割效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘璐	沈阳航空航天大学计算机学院	7	40	4.0	6.0