自适应形状约束Graph cuts算法在腹部CT图像分割中的应用

• 作者: 潘先攀 谢勤岚
• 来源期刊: 中南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 图像配准 形状先验 符号距离函数
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 119-125
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3732字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12130/znmdzk.20190121

摘要

针对CT图像对比度低,组织边缘模糊,器官轮廓不规则等特点造成组织器官难以分割的问题,提出了一种自适应形状约束的Graph cuts算法.首先使用基于多图谱配准的分割方法分割原始图像,将得到的初始分割结果作为形状先验加入到Graph cuts算法的能量函数中,同时根据配准分割过程得到的目标概率图自适应选择形状约束项系数,最后通过最大流最小割算法分割出CT图像中的肝脏、肾脏和脾脏.实验结果表明,该方法能够较好地分割出肝脏等组织器官,有效减轻传统图割算法分割图像时造成的过分割和欠分割现象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢勤岚	中南民族大学生物医学工程学院	66	655	13.0	23.0
2	潘先攀	中南民族大学生物医学工程学院	1	0	0.0	0.0