基于配准分割的Graph Cuts自动分割算法在肝脏图像中的研究

• 作者: 王建军 谢勤岚
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: GraphCuts 自动分割 配准分割 肝脏分割
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 580-583,605
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2680字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2018.03.034

摘要

临床上的肝脏疾病诊断是由医生对肝体影像进行手动分割,获得肝体的准确解剖信息对肝功能进行有效的评价,但手动分割肝脏影像是一项繁琐、费时且不可重现的工作.为了辅助医生对肝脏疾病诊断,论文提出基于配准的Graph Cuts自动分割算法,对人体肝脏CT图像进行自动分割.首先使用配准分割算法,对肝脏图像进行有效的分割,然后使用权重投票将所有的配准分割结果融合为一幅预分割图像,最后利用水平集符号距离函数通过预分割图像标记前背景像素,实现Graph Cuts算法对肝脏的自动分割.实验结果表明,论文的自动分割算法精度较高,在一定程度上能够为临床的精确诊断提供科学的理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢勤岚	中南民族大学生物医学工程学院	66	655	13.0	23.0
2	王建军	中南民族大学生物医学工程学院	1	1	1.0	1.0