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摘要:
提出了一种Metropolis算法与支持向量机(SVM)方法相结合的自适应辅助域方法.利用Metropolis算法生成目标失效域内的条件样本点,并以该过程中的备选点作为初始训练点训练SVM模型.根据训练得到的SVM模型再自适应地选择一部分样本点加入训练点集,并对SVM模型进行更新,直至满足迭代终止条件.以最终得到的SVM模型作为辅助失效域,计算近似失效概率和两个条件失效概率.对近似失效概率进行修正,使最终得到的目标失效概率渐进无偏且更加稳定.算例表明该算法具有较好的计算精度、效率和鲁棒性.
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文献信息
篇名 结构可靠度计算的自适应辅助域方法
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 结构可靠度 自适应 Metropolis算法 支持向量机 辅助失效域
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 土木工程与建筑学
研究方向 页码范围 459-465
页数 7页 分类号 O213.2
字数 6723字 语种 中文
DOI 10.11908/j.issn.0253-374x.2017.04.001
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶伟峰 同济大学土木工程学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
结构可靠度
自适应
Metropolis算法
支持向量机
辅助失效域
研究起点
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期刊影响力
同济大学学报(自然科学版)
月刊
0253-374X
31-1267/N
大16开
上海四平路1239号
4-260
1956
chi
出版文献量(篇)
6707
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15
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105464
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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