人工神经网络结合SWAT模型在河道径流量预测中的应用

• 作者: 王福振
• 来源期刊: 水资源开发与管理
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 SWAT模型 径流量 预测
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 科学研究
• 页码范围: 67-70
• 页数: 4页
• 分类号: TV214
• 字数: 2555字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16616/j.cnki.10-1326/TV.2017.08.019

摘要

径流量预测的常用方法具有不确定性大、未考虑大气变化及人类活动等因素影响的缺点,因此提出人工神经网络结合SWAT模型的预测方法来对其进行优化.应用该方法对辽宁省哈巴气水文站的降雨量及径流量进行模拟,预测结果与实测值吻合度较高,证明了该方法的合理性.此外,应用该方法对该站未来15年的径流量变化情况进行了预测,为该地区的水资源规划提供基础资料.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王福振		13	26	3.0	4.0