基于生产数据挖掘的吹灰需求度置信规则库研究

• 作者: 宋亮 钱虹 陈琪琪 陈纲
• 来源期刊: 热力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 锅炉 积灰结渣 吹灰优化 置信规则库 数据挖掘 贝叶斯理论 生产数据
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 发电技术论坛
• 页码范围: 113-118
• 页数: 6页
• 分类号: TK16
• 字数: 4110字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3364.2017.06.113

摘要

为对锅炉积灰结渣受热面吹灰优化,以锅炉燃烧特性和吸热特性为理论依据对生产数据进行挖掘处理,建立吹灰需求度置信规则库.运用数理统计、贝叶斯理论,结合现场运行专家经验,完成吹灰策略集和征兆集的提取、规则的表示和规则变量的设定,并对规则库进行测试.结果表明,本吹灰需求度置信规则库对领域专家吹灰经验的知识描述符合电厂实际吹灰需求,达到了吹灰优化的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱虹	上海电力学院自动化工程学院	82	354	10.0	16.0
2	陈纲		6	12	2.0	3.0
3	陈琪琪	上海电力学院自动化工程学院	4	7	2.0	2.0
4	宋亮	上海电力学院自动化工程学院	3	4	1.0	2.0