纹理对比度导向的图像自适应压缩感知测量方法

• 作者: 孙艳歌 曾豫 朱秀昌 李然 葛悦
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像压缩感知 自适应测量 纹理对比度 自适应全局重建
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 铁道通信信号
• 页码范围: 87-94
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 5836字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8360.2017.06.012

摘要

压缩感知以部分随机变换代替全变换,仍可确保图像的高精度复原,可用于铁路系统中无线监控终端实现低复杂图像编码.传统图像压缩感知以相同的测量率实施分块测量,而由于分块稀疏度不同,常导致重建图像具有块效应,无法确保良好的率失真性能.为了解决该问题,本文提出利用图像纹理特征引导图像压缩感知,在感知端实施自适应测量.利用像素八连通区域内的最大梯度度量各像素的纹理变化程度,生成纹理特征图,利用纹理特征图计算各块纹理对比度,并以此为依据自适应设定各块的测量率,以块纹理对比度加权图像重建模型的目的函数,集中优化纹理细节的区域.实验结果表明,与由块方差、边缘特征主导的自适应测量方法相比,本文所提算法可确保较好的重建图像主观视觉质量,且率失真性能优于传统压缩感知重建算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱秀昌	南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室	193	1476	17.0	28.0
2	孙艳歌	信阳师范学院计算机与信息技术学院	14	76	6.0	8.0
6	李然	信阳师范学院计算机与信息技术学院	14	163	8.0	12.0
10	葛悦	信阳师范学院计算机与信息技术学院	1	1	1.0	1.0
11	曾豫	信阳师范学院计算机与信息技术学院	1	1	1.0	1.0