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摘要:
提高情感语义映射和检索的准确率是图像检索的研究主题.在情感语义映射模型中,将图像的形状七阶矩和颜色矩作为模糊神经网络的输入,对网络的权值和阈值进行二进制编码,作为遗传算法的染色体串,通过遗传算法寻优得到情感语义映射效率最高的个体编码.在检索模型中,用遗传算法对图像匹配算法进行优化,直接找到最适合匹配的子模板坐标.相比传统的序贯相似检测算法,模型大大提高了图像匹配的效率.通过查全率与查准率的对比结果可知,经遗传算法优化后,图像情感映射和检索的性能均得到了明显提升.
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文献信息
篇名 图像情感语义分类及检索研究
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 情感语义分类 图像检索 遗传算法 模糊神经网络 颜色矩 形状七阶矩
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 计算机科学与工程专栏
研究方向 页码范围 180-186
页数 7页 分类号 TP18
字数 5160字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2017.10.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王华秋 重庆理工大学计算机科学与工程学院 34 111 7.0 8.0
2 胡立松 重庆理工大学计算机科学与工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
情感语义分类
图像检索
遗传算法
模糊神经网络
颜色矩
形状七阶矩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
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