城市快速路交通事件自动检测算法

• 作者: 杨兆升 林赐云 邴其春 龚勃文
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通事件自动检测 随机森林 相关向量机模型 组合核函数
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 能源工程·交通运输工程
• 页码范围: 1682-1687
• 页数: 6页
• 分类号: U491
• 字数: 5702字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11817/j.issn.1672-7207.2017.06.036

摘要

为了进一步提高城市快速路交通事件检测的精度,在分析交通事件上、下游交通流参数变化规律的基础上,构建包含12个变量的交通事件检测初始变量集,并采用随机森林方法对初始变量集的关键变量进行筛选,进而构建基于粒子群优化的组合核函数相关向量机模型.最后,利用上海市南北高架快速路的感应线圈实测参数进行实验验证和对比分析.研究结果表明:关键变量筛选可以有效提高交通事件检测的精度,组合核函数相关向量机模型也明显优于单一核函数相关向量机模型和支持向量机模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨兆升	吉林大学交通学院	142	3140	33.0	50.0
5	龚勃文	吉林大学交通学院	16	205	6.0	14.0
9	邴其春	吉林大学交通学院	14	149	10.0	11.0
11	林赐云	吉林大学交通学院	21	104	7.0	9.0