基于关键点和局部特征的三维人脸识别

• 作者: 盖绍彦 达飞鹏 邓星 郭梦丽
• 来源期刊: 浙江大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 三维人脸识别 表情变化 关键点检测 局部特征 直方图
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机技术、电子通信技术
• 页码范围: 584-589
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3771字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2017.03.021

摘要

为了减少表情变化对三维人脸识别的影响,提出一种基于关键点和局部特征的三维人脸识别算法.根据有价值轮廓线和平均曲率检测关键点;根据DAISY描述符的形式构造局部特征的空间结构,采用形状指数直方图、倾斜角直方图和方向角直方图作为局部特征,进行关键点匹配;并利用匹配成功的关键点数目衡量2个人脸曲面的相似度.基于FRGCv2.0数据库和Bosphorus数据库开展身份识别实验,获得了96.9%和95.8%的Rank-1识别率.实验证明所提出的方法识别性能较好,并对表情变化识别具有一定的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	达飞鹏	东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室	113	1482	22.0	33.0
2	盖绍彦	东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室	18	227	9.0	15.0
3	邓星	东南大学自动化学院	8	53	4.0	7.0
4	郭梦丽	东南大学自动化学院	1	20	1.0	1.0