基于改进GSA的电力系统无功优化

• 作者: 刘利兰 邓显文 郭艳艳
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 工学
• 关键词: 无功优化 引力搜索算法 混沌运动 Levy飞行
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 186-189
• 页数: 4页
• 分类号: TM714.3
• 语种: 中文

摘要

针对引力搜索算法(GSA)初始群体随机和易陷入局部最优的缺点,提出了一种改进引力搜索算法(CLGSA),该算法引入混沌运动优化初始群体,提高种群的多样性,并结合Levy飞行的随机游走策略更新粒子的位置,降低算法陷入局部最优的可能.将GSA和CLGSA对IEEE14节点测试系统进行电力系统无功优化仿真.仿真结果表明,CLGSA不仅具有良好的优化效果,且能有效降低系统的有功功率损耗.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭艳艳	武汉铁路职业技术学院机车车辆学院	29	62	5.0	6.0
2	邓显文		2	1	1.0	1.0
3	刘利兰	重庆邮电大学自动化学院	6	16	3.0	4.0