基于改进豪斯多夫距离的扩展目标形态估计评估

• 作者: 冀保峰 孙力帆 张森 普杰信
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感 性能评估 扩展目标 形态估计 改进的豪斯多夫距离
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 遥感与传感器
• 页码范围: 316-324
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AOS201737.0728003

摘要

为了验证高精度传感器量测下某种扩展目标跟踪算法的有效性,往往需要与其它算法进行对比,并评估其估计性能.与传统的点目标不同,扩展目标跟踪的主要任务不仅仅是要估计出目标的运动状态,更重要的是要对其扩展形态进行精确估计.因此,对扩展目标的形态估计性能评估有着迫切的需求.针对基于星凸形和支撑函数这两种具有代表性的扩展目标模型,考虑到其所具有的不同的形态参数描述方式,提出了一种具有不同数学形式的改进豪斯多夫距离来解决此问题.仿真实验表明,提出的改进豪斯多夫距离能够作为一种有效的度量准则来对扩展目标的形态估计性能进行有效评估.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	普杰信		106	703	15.0	20.0
2	冀保峰		34	135	6.0	10.0
3	张森		24	50	3.0	6.0
4	孙力帆		15	23	2.0	4.0