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摘要:
以豪斯多夫距离为相似性度量,提出了一种对光照及背景变化具有鲁棒性的快速准确多人脸检测算法.由于豪斯多夫距离多模板匹配算法的复杂性,采用降低模型维数,寻找感兴趣区域和用变换间距离来寻找最适宜模型等多种方法提高计算豪斯多夫距离的效率.实验结果证明该算法能快速准确检测人脸.
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文献信息
篇名 基于豪斯多夫距离的快速多人脸检测算法
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 豪斯多夫距离 人脸检测 相似性 鲁棒性
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 407-409
页数 3页 分类号 TP391
字数 1891字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2004.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 游志胜 四川大学计算机学院 172 2783 28.0 45.0
2 张先玉 四川大学计算机学院 4 34 2.0 4.0
3 杨清夙 1 25 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
豪斯多夫距离
人脸检测
相似性
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
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36111
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