纹理豪斯多夫距离在人脸识别算法中的应用

• 作者: 施光莹 马龙
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 纹理豪斯多夫距离 子空间学习 判别分析
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 186-188,212
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4858字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.10.044

摘要

很多经典的人脸识别方法难以适应姿势变化及人脸错位的情形。为了解决这一问题，提出一种基于纹理豪斯多夫距离（THD）的人脸识别算法。将人脸图像的空间量及纹理特征相结合，使其在深入的头部转动和人脸错位中都有很高的容错度。在FERET及Yale两大人脸数据库的实验表明，与其他经典的方法相比较，所提出的方法取得了更好的识别效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马龙	南京理工大学计算机科学与技术学院	5	14	3.0	3.0
2	施光莹	南京理工大学计算机科学与技术学院	1	3	1.0	1.0