基于改进豪斯多夫距离的非参数轮廓变点识别

• 作者: 孙会东 李佩 杜文超 聂斌
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 非参数轮廓 变点识别 豪斯多夫距离 T2统计量
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 机械科学
• 页码范围: 1029-1034
• 页数: 6页
• 分类号: TH165
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004132X.2015.08.008

摘要

轮廓监控中的变点识别问题是统计过程控制的重要研究内容。以非参数轮廓数据为研究对象，运用图像特征识别的豪斯多夫距离测量了样本轮廓之间的特征差异，设计了改进方法，提出了基于二维空间的改进豪斯多夫距离算法，以识别非参数轮廓变点。大量的仿真与论证表明，改进方法在识别变点位置和稳定性方面具有优异的性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂斌		21	87	7.0	8.0
2	杜文超		4	22	3.0	4.0
3	孙会东		1	10	1.0	1.0
4	李佩		1	10	1.0	1.0