基于机器视觉的淡水鱼品种识别

• 作者: 姚润璐 桂詠雯 黄秋桂
• 来源期刊: 信息技术与网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 淡水鱼品种识别 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（24）
• 所属期刊栏目: 图像与多媒体
• 页码范围: 37-39
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2065字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.24.011

摘要

在我国的淡水鱼加工产业里,淡水鱼的识别加工主要依靠人工,这必然将耗费大量的人力和物力.针对这类现象,研究设计了以白鱼、鲫鱼、桂鱼和鳊鱼为研究对象,采用数字图像处理技术和BP网络神经实现的淡水鱼自动识别系统.首先对采集得到的图像进行预处理,得到抠除背景的彩色鱼图像;接着分割鱼体,得到鱼背、鱼肚图像,进行纹理特征提取和形态特征提取;最后使用BP神经网络进行识别.实现了专门识别淡水鱼的软件,采用了25条学习样本和28条识别样本,最终识别率达到75％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚润璐	南京农业大学信息科学与技术学院	1	6	1.0	1.0
2	桂詠雯	南京农业大学信息科学与技术学院	1	6	1.0	1.0
3	黄秋桂	南京农业大学信息科学与技术学院	2	10	2.0	2.0