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摘要:
由于室内环境的复杂性,无线传感器网络WSN(Wireless Sensor Networks)室内定位的精度一直不够理想.本系统在测距定位算法和非测距定位算法的基础上,提出了基于信号强度RSSI(Received Signal Strength Indication)的指纹定位方法.该方法利用Cokriging插值算法建立定位区域的多维RSSI向量指纹,通过匹配目标节点的RSSI向量与指纹RSSI向量确定目标节点的位置范围,最后使用K-中心点聚类算法提取目标节点的实际位置.实际场景实验和仿真实验结果都表明此方法在复杂的室内环境中具有较高的定位精度.
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文献信息
篇名 一种基于插值的室内指纹定位系统设计与实现
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 无线传感器网络 室内定位 指纹定位 Cokriging算法 K-中心点
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 无线传感器技术
研究方向 页码范围 596-602
页数 7页 分类号 TP393
字数 4750字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2017.04.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈庆章 浙江工业大学计算机科学与技术学院 121 1112 20.0 27.0
2 应可珍 浙江工业大学计算机科学与技术学院 6 36 4.0 6.0
3 毛科技 浙江工业大学计算机科学与技术学院 51 323 11.0 15.0
4 方凯 浙江工业大学计算机科学与技术学院 9 63 5.0 7.0
5 章晓强 浙江广播电视大学萧山学院 1 17 1.0 1.0
6 方飞 浙江工业大学计算机科学与技术学院 6 46 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
室内定位
指纹定位
Cokriging算法
K-中心点
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
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65542
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