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摘要:
提出了一种基于对象直方图G统计量的遥感影像道路提取方法.首先基于标记分水岭算法分割高分辨率遥感影像获取对象像斑,提取对象光谱特征并利用SVM从影像中分离出光谱相似的建成区(道路、建筑物等);然后从建成区选择合适的对象作为训练样本,采用G统计量度量测试样本与训练样本的LBP纹理直方图距离,以表达对象纹理特征的异质性,并利用最小距离分类器完成建成区内道路与建筑物等的分离;最后结合几何形状特征和数学形态学处理对提取的道路进行优化,获得最终的道路提取结果.试验结果表明:该方法能较好地提取出道路信息.
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文献信息
篇名 基于对象直方图G统计量的遥感影像道路提取
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 G统计量 道路提取 分水岭分割 LBP纹理直方图 数学形态学
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 63-67
页数 5页 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI 10.13474/j.cnki.11-2246.2017.0380
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 楚恒 重庆邮电大学光通信与网络重点实验室 14 39 4.0 5.0
4 刘红彬 重庆邮电大学光通信与网络重点实验室 5 6 2.0 2.0
11 李洪川 重庆邮电大学光通信与网络重点实验室 4 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
G统计量
道路提取
分水岭分割
LBP纹理直方图
数学形态学
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