基于多因子对象的高空间分辨率遥感影像道路提取

• 作者: 施益强 朱晓铃 蔺方
• 来源期刊: 集美大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 高空间分辨率 遥感影像 多因子对象 道路提取
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 312-316
• 分类号: TP751|TP391
• 字数: 2420字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7405.2010.04.015

摘要

利用面向对象思想,综合应用光谱值、光滑度、紧凑度及长宽比等因子,分割道路对象,构建规则知识库,探讨一种基于多因子对象的高空间分辨率遥感影像道路提取方法,并以厦门市局部区域的QuickBird影像为例进行实证.结果表明:影像分割尺度为75时,道路对象被较完整分割;与传统基于单个像元光谱信息的监督分类法相比,该方法的提取精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱晓铃	厦门理工学院空间信息技术研究所	12	79	6.0	8.0
2	施益强	集美大学影像信息工程技术研究中心	12	126	7.0	11.0
6	蔺方	集美大学理学院	1	9	1.0	1.0