基于人工蜂群算法的船舶运动模型参数离线辨识

• 作者: 熊勇 田延飞 胡山川 黄立文
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 船舶运动模型 参数辨识 多维变量函数优化 群智能 人工蜂群算法
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 49-52
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3525字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.11.013

摘要

为准确、有效辨识出船舶运动模型的参数,以构建精确的船舶运动模型,将群智能优化算法中的人工蜂群算法引入到船舶运动模型的参数辨识.将船舶运动模型参数辨识问题转化为一个多维变量函数优化问题,分析了人工蜂群算法求解船舶运动模型参数辨识的适应性;给出了采用人工蜂群算法进行船舶运动模型参数辨识的流程.以响应型船舶运动模型参数辨识为例,仿真研究显示,将船舶运动模型参数辨识问题转化成优化问题,通过人工蜂群算法对构建的误差准则目标函数的优化,能够快速找到使得目的函数最优的一组变量,该变量即为辨识得到的模型参数.研究过程及结果表明,文中的技术路线简明且适用,是一种有效的计算机辅助船舶运动模型参数离线辨识方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄立文	武汉理工大学航运学院	75	609	13.0	20.0
3	熊勇	武汉理工大学航运学院	20	83	6.0	8.0
9	田延飞	武汉理工大学航运学院	15	68	5.0	7.0
13	胡山川	武汉理工大学航运学院	2	6	2.0	2.0