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摘要:
秸秆焚烧会造成严重的大气污染,航拍检测秸秆焚烧能够实现实时监测,具有便捷、实时的特点.但秸秆焚烧点航拍监测图像受天气中悬浮粒子影响,画质退化严重.针对该问题,提出来一种新的图像增强算法.算法在传统的暗通道先验算法基础上,对图像的直方图进行统计并采用自适应系数的去雾增强算法修正,并通过对比度增强最终提高航拍图像的质量.主客观实验结果表明,该算法在白天浓雾环境以及夜晚的低亮度环境下有较好的画质增强效果和较高的实用价值.
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文献信息
篇名 基于航拍图像去雾增强的秸秆焚烧监测技术研究
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 无人机航拍 暗通道先验 去雾算法
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 543-548
页数 6页 分类号 TN391.41
字数 3692字 语种 中文
DOI 10.13382/j.jemi.2017.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋薇薇 合肥工业大学计算机与信息学院 29 313 9.0 17.0
2 鲁昌华 合肥工业大学计算机与信息学院 85 826 14.0 24.0
3 韦海成 北方民族大学电气信息工程学院 24 46 4.0 5.0
4 肖明霞 合肥工业大学计算机与信息学院 6 188 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
无人机航拍
暗通道先验
去雾算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
出版文献量(篇)
4663
总下载数(次)
23
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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