基于CAE和BP神经网络的塑件气孔及注塑工艺优化分析

• 作者: 盘承军 胡万志 谢帮灵
• 来源期刊: 塑料工业
• 学科: 工学
• 关键词: 注塑 CAE分析 BP神经网络 GA算法 气孔
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 成型加工与设备
• 页码范围: 83-87,104
• 页数: 6页
• 分类号: TQ320.66+2
• 字数: 3424字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-5770.2017.03.010

摘要

针对除霜格栅塑件注塑后由于气孔较多而引起的开裂、凹陷等问题,对气孔产生的成因进行了分析.在排除材料、模具影响因素后,针对注塑成型工艺因素中的注塑速度和注塑压力对气孔问题产生的影响,在基于CAE仿真分析的基础上,将注塑速度和注塑压力转化成相应的螺杆转速控制因素,结合正交试验法对控制因素进行分层,通过BP神经网络构建控制因素与气孔数量的非线性控制关系,通过BP神经网络的预测作用,寻优出气孔最少的控制因素水平组合,并将之反馈于CAE仿真进行验证计算,检验结果表明,所寻优出的工艺参数水平组合能将气孔数量控制在较低的数量上.通过上述寻优,找到了改善塑件气孔的注塑工艺方案,对BP神经网络应用于注塑成型的优化具有很好的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盘承军		10	32	3.0	5.0
2	胡万志		23	16	2.0	3.0
3	谢帮灵		29	38	4.0	5.0