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摘要:
随着高校教务系统数据库中大量数据的积累,教师却难以从中获取有价值的信息。针对此现状,利用数据挖掘中的Apriori算法,挖掘出频繁项集的特点,通过Apriori算法对学生成绩进行分析处理,预设支持度与置信度找出数据库中具有联系和不同可信度的课程成绩作为关联规则,将关联规则用于学生成绩预警,对处于危险区的学生提前作出预警通知。
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基于数据挖掘的高校学生成绩预警系统
学生成绩
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关联规则
可信度
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数据挖掘在高校学生成绩分析中的应用
数据挖掘
高校
学生成绩
基于数据挖掘技术的学生成绩预警应用研究
教育
所有课程
动态特征选择
成绩预警
支持向量机
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 数据挖掘在高校学生成绩预警中的应用研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 APRIORI算法 学生成绩 预警
年,卷(期) dnzsyjsxsb,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 204-206
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马燕 重庆师范大学研究生院 114 969 14.0 29.0
2 陈苗 重庆师范大学计算机与信息科学学院 6 14 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
APRIORI算法
学生成绩
预警
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
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电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
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