可能性聚类算法在图像分割中的应用研究

• 作者: 周彤彤
• 来源期刊: 电子制作
• 关键词: 可能性聚类算法 模糊C均值聚类算法 图像分割
• 年，卷（期）: 2017,（23）
• 所属期刊栏目: 软件开发
• 页码范围: 60-61,77
• 页数: 3页
• 字数: 1842字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-5059.2017.23.022

摘要

:可能性聚类算法是在模糊C均值聚类算法基础上发展而来的,它因为放松了隶属度为1的约束,提高了数据聚类的抗噪性能.将可能性聚类算法应用于图像分割,并分析其在图像分割中的特点和优势.实验证明,可能性聚类算法在图像分割中具有对初始聚类中心敏感,并且对于目标边缘位置有较为理想的分割效果的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周彤彤		3	7	1.0	2.0