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摘要:
对含噪图像的去噪处理是目标检测任务中的一个经常性工作,由于传统软/硬阈值去噪算法其估计小波系数在所设定的阈值处存在不连续和不可导的缺陷,常常导致重构图像的质量达不到目标检测的要求.对传统软/硬阈值去噪算法存在的问题进行详细的分析,并据此重新构造一个在所设定的阈值处具有连续可导的阈值函数,同时还给出相应的算法步骤.仿真实验表明,运用所提出的算法能够很好去除含噪图像中的噪声,较之传统软/硬阈值算法效果更加明显,其处理后的图像能很好地满足更进一步的目标检测任务的要求.
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文献信息
篇名 基于连续小波阈值去噪算法的目标检测研究
来源期刊 现代计算机 学科
关键词 图像去噪 软/硬阈值去噪 连续小波阈值 均方误差 峰值信噪比
年,卷(期) 2017,(14) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 64-68
页数 5页 分类号
字数 3327字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1423.2017.14.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘冰 19 82 5.0 8.0
5 刘雪梅 4 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
软/硬阈值去噪
连续小波阈值
均方误差
峰值信噪比
研究起点
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现代计算机
旬刊
1007-1423
44-1415/TP
16开
广东省广州市
46-121
1984
chi
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